巨头“芯”动

　　近日，作为老牌芯片巨头之一的高通就是有备而来，接连在其技术峰会上发布了骁龙855和骁龙8cx两款重量级的芯片产品。

 

　　更不用说骁龙8cx这一记给英特尔的回旋踢了。骁龙8cx是首个基于7nm工艺打造的PC处理器，TDP为7W，性能足以媲美目前PC上的低功耗处理器，同时还能提供始终在线的4G连接以及长达数天的续航时间。

 

　　当然，其老对手英特尔也不甘示弱。据外媒报道，英特尔已在一项名为“自旋电子学”的技术领域取得进展。

 

　　随着传统芯片技术逐渐失去动力，这项技术可取代传统芯片为用户手机、笔记本电脑和智能手表大大提速。

 

　　该项技术可以将芯片元件的尺寸缩小到目前尺寸大小的五分之一，并降低能耗90-97%。一旦商业成功，该技术可为近年来处理性能增长平平的芯片产业带来巨大的动力。

 

　　近几年，随着AI技术应用场景开始向移动设备转移，产业的需求带动了技术的进步，而AI芯片作为产业的根基，必须达到更强的性能、更高的效率、更小的体积，才能完成AI技术从云端到终端的转移。

 

　　那么，问题来了，到底谁才能真正笑到最后?问卷才刚刚展开。

 

　　一、争相涌入的巨头不断布局

 

　　2007年以前，受限于当时算法和数据等因素，AI对芯片还没有特别强烈的需求，通用的CPU芯片即可提供足够的计算能力。

 

　　但由于通用芯片的设计初衷并非专门针对深度学习，随着人工智能应用规模的扩大，芯片势必要追上人工智能迅速发展的步伐。

 

　　在这样的背景之下，不仅英伟达、谷歌、高通、英伟达等国际巨头相继推出新产品，国内百度、阿里、华为等纷纷布局这一领域，也不乏寒武纪、深鉴科技等AI芯片创业公司的诞生。

 

　　以英伟达为例，过去几年英伟达的股价飞涨，很大程度上受益于AI的概念。整个2017年财年，英伟达的股票从年初的29.63美元，一路高涨最高至120.92美元，成为去年标普500表现最好的股票。

 

　　而这得益于AI应用的高速发展，谷歌、亚马逊、微软等巨头都变成了英伟达AI芯片的客户。今年第三季度，尽管英伟达增速放缓，其收入也达到了7.92亿，同比增速58.1%。

 

　　当然，其他巨头与创业公司也在争先恐后地抓紧自身AI芯片的布局。

 

　　比如成立于2016年的寒武纪，成立之初就发布了世界首款商用深度学习专用处理器寒武纪 1A 处理器(Cambricon-1A)，并成为全球第一个成功流片并拥有成熟产品的 AI 芯片公司，拥有终端 AI 处理器 IP和云端高性能 AI 芯片两条产品线。